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零售业大趋势:关于联网商店那些不可不知的事

2014-02-21 09:37:28作者:英特尔公司零售解决方案部门市场总监 丹顾文(Daniel Gutwein)责任编辑:刘燕本文来源于 服务器伙伴网

                                     英特尔公司零售解决方案部门市场总监 丹顾文(Daniel Gutwein)

想象一下,10年后的商店将变成什么样?实体零售会带给我们怎样的消费体验?集线上购物的快捷便利和实体店的良好客户体验于一身:快速找到所需,及时获得 帮助、甚至个性化推荐,唾手可得的折扣信息,安全便利的支付流程……这是英特尔首次提出“联网商店”(Connected Store)时,对未来消费场景的规划。

英特尔认为,在联网商店这样的无缝联网环境中,从商店的仓储管理、物流运送、柜台收银、货物查询系统、展示货架、试用面板到消费者手中的购物车和智能手机 全部连结在一起。消费者能够随时查询需要的商品资讯,包括库存和价格,亦能通过手机及时下载优惠券;而零售商可以通过这一联网系统,全面分析消费者的购物 习惯和偏好,并有针对性地推送产品资讯,进行广告效果追踪,从而制定更加有效的营销策略。

以下是有关零售物联网、大数据及移动技术您不可不知的最新趋势,有些正在发生,有些将在不远的未来得以实现。英特尔正在助力实现这些未来场景,我们拥有专业的零售团队和物联网团队,而这两个领域正在快速合并。

物联网

实际上,英特尔将物联网引入零售领域已有一段时间。通过对互联设备进行管理并采取必要的安全措施,我们可以利用这些设备进行有效的数据收集、分析及传输。 以RFID阅读器为例,我所了解的一家公司,其位于世界各地的每间门店每30秒即可产生3.5万个库存单位(SKU)信息。这种实时掌握每件库存商品位置 的能力,带给零售商极大的优势。如此一来,零售商就能第一时间了解哪件商品的存放地点不当,并通过及时增加库存或开展促销活动满足客户需求。从本质上来 看,这表明零售商已具备通过分析数据做出快速决策的能力。

RFID阅读器仅仅是展示互连功能的案例之一。零售物联网中的其他互连设备还包括数字标牌、自动售货亭、自动贩卖机、移动POS机等。每一种设备都应该具 备环境检测、数据收集并基于这些数据传达特定信息的能力。这与10多年来我们通过互联网所做的事情其实没有太大不同。顾客和存货是散布在商店中的最基本而 又最重要的信息,能否识别、分析这些信息并基于这些信息做出决策,取决于我们自己。

大数据

英特尔一直致力于大数据的开发应用。零售大数据将对联网商店产生重要影响,并通过商业创新提升店内消费体验。

库存管理解决方案:分析通过RFID阅读器等设备收集的海量数据,帮助预测恰当的产品组合、确定最佳价格、开展促销并实时了解库存状态

先进的面部行为分析技术:通过匿名方式,帮助零售商分析消费者对一款产品或促销活动的特定感受。

环境感知营销技术:通过研究消费者年龄、性别、过往购买偏好,社交媒体及天气变化趋势等数据,将对消费者最有价值的促销信息发布在街边、店里,甚至其手中的移动设备上。

这只是大数据运用于零售的冰山一角。另外,诸如英特尔Apache Hadoop分发版软件和分析工具这样的解决方案,正在帮助零售商更好地运用大数据、增强自身竞争力,为消费者购物过程中的每一个环节增添价值。

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